Votre entreprise a-t-elle besoin d’utiliser l’intelligence artificielle ?

Légende de l’image en vedette : IA Intelligence Artificielle

Bien que les experts disent que l’intelligence artificielle (IA) en est encore à ses balbutiements, elle a lentement mais sûrement fait son chemin dans le monde des affaires.

Alors que l’IA commence à avoir un impact sur tous les aspects de notre vie quotidienne, de plus en plus d’entreprises commencent à l’utiliser dans leurs activités. Il est vital pour tout cadre ou manager qui souhaite se tenir au courant des dernières tendances technologiques de comprendre ce que cela signifie et comment tirer parti des outils d’IA. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Ada Lovelace a mentionné pour la première fois l’idée même de machines intelligentes en 1843. Depuis lors, les philosophes et les scientifiques ont essayé de définir exactement ce qu’il faut pour qu’une machine soit considérée comme « intelligente ».

Bien qu’il ait fallu plus de 100 ans pour devenir une réalité, les chercheurs sont maintenant plus près que jamais de créer des machines capables de penser comme les humains. Le mot « Intelligence Artificielle (IA) » a été inventé pour la première fois en 1955 par John McCarthy, considéré comme le père de la recherche sur l’IA. Il définit l’intelligence artificielle comme :

La science et l’ingénierie de la fabrication de machines intelligentes

Au cours des dernières décennies, nous avons assisté au développement de systèmes avancés capables d’effectuer des tâches avec une intelligence de niveau humain (ou supérieur). Ces systèmes sont conçus pour simuler le comportement humain grâce à des algorithmes d’apprentissage complexes. Ils apprennent à accomplir des tâches en analysant de grands ensembles de données et en devenant plus précis dans leurs prédictions à chaque itération. Ce faisant, ils agissent presque comme des êtres humains.

Bien que nous aimions nous considérer comme des individus uniques, nous partageons tous des traits et des caractéristiques essentiels. Nous apprenons de nos expériences passées et prenons des décisions sur la base de ces informations. Une fois que nous avons acquis de l’expérience avec une tâche particulière, nous pouvons résoudre des problèmes similaires moins qu’auparavant. L’intelligence artificielle fonctionne de la même manière. Lorsque les machines sont exposées aux mêmes données à plusieurs reprises, elles deviennent plus aptes à faire des prédictions sur les événements futurs en reconnaissant des modèles au sein de grands ensembles de données.

Ils utilisent ces modèles combinés à leurs conditions actuelles pour déterminer les actions à entreprendre ensuite. Les systèmes d’IA avancés vont même jusqu’à proposer de nouvelles façons d’accomplir des tâches qui ne sont pas directement liées à leur ensemble de données d’entraînement, un processus connu sous le nom d’« inventer ».

Lorsqu’il s’agit d’affaires, l’IA a un impact important dans les domaines

Service Clients:

En utilisant des chatbots automatisés et des assistants virtuels, les entreprises peuvent fournir des informations précises en temps réel à une fraction du coût. Cela permet aux entreprises de concentrer leurs ressources sur des projets plus stratégiques. Par exemple, le service client de Google a constaté une diminution du temps d’appel moyen depuis qu’il a commencé à résoudre tous les problèmes de ses clients avec un chatbot IA appelé « Google Assistant » (construit à partir d’IBM Watson). Le système achemine automatiquement les requêtes vers les agents les mieux adaptés pour y répondre et répond aux clients 24h/24 et 7j/7 sans intervention humaine.

Rôles d’emploi:

Dans de nombreux lieux de travail dans différents secteurs, nous constatons l’automatisation de tâches répétitives et basées sur des règles. Il s’agit d’une excellente nouvelle pour les employés, car cela leur permet de faire un travail plus exigeant.

Service client:

En utilisant des chatbots et des assistants virtuels, les entreprises peuvent fournir des informations précises en temps réel à une fraction du coût. Cela permet aux entreprises de concentrer leurs ressources sur des projets plus stratégiques. Par exemple, le service client de Google a constaté une diminution du temps d’appel moyen depuis qu’il a commencé à résoudre tous les problèmes de ses clients avec un chatbot IA appelé « Google Assistant » (construit à partir d’IBM Watson). Le système achemine automatiquement les requêtes vers les agents les mieux adaptés pour y répondre et répond aux clients 24h/24 et 7j/7 sans intervention humaine.

Commercialisation:

Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent cibler des messages personnalisés en fonction de l’historique de navigation, de l’emplacement et même des informations démographiques d’un prospect. Cela facilite des campagnes de publicité et d’études de marché plus précises et plus rentables.

Segmentation de la clientèle:

Les techniques traditionnelles utilisées pour segmenter les marchés cibles en segments tels que la démographie (niveau d’éducation, âge, etc.) et les données comportementales (comportement d’achat passé) ne suffisent plus pour les clients hyper-focalisés d’aujourd’hui. L’IA permet aux entreprises d’envoyer des messages pertinents au moment opportun en utilisant des informations plus précises telles que les coordonnées GPS du client ou des indices contextuels provenant d’achats précédents.

Au fur et à mesure que nous avancerons en 2017, nous verrons de nombreuses entreprises mettre ces technologies d’IA en pratique dans leurs activités commerciales quotidiennes. Voici une liste des façons dont l’IA aide actuellement les entreprises :

• Plus efficace: L’IA aide les entreprises à prendre des décisions meilleures et plus rapides qui amélioreront leurs bénéfices, leur productivité et les résultats qu’elle procure aux actionnaires.
• Plus précise: Grâce aux technologies d’IA, les détaillants peuvent prédire la demande de produits avec beaucoup plus de précision que jamais. Cela garantit qu’ils ont suffisamment de stocks pour répondre aux besoins des clients sans surstocker ou sous-stocker les produits. De cette façon, ils réduisent les coûts inutiles dus à un stock trop ou trop faible.
• Prise de décision plus rapide : S’engager avec un bot de discussion AI est un moyen rapide et efficace de rechercher des informations en ligne sans avoir à attendre en attente ou à naviguer dans les menus téléphoniques traditionnels. Cela accélère le processus de prise de décision en permettant aux clients d’interagir efficacement avec le chat bot AI d’une entreprise.
• Personnalisé : L’IA apprend des données d’un individu et crée des suggestions personnalisées qui correspondent précisément à ses intérêts et à ses besoins. Cette personnalisation conduira à terme à des plateformes capables de personnaliser toutes les interactions possibles avec un client en fonction de ses goûts et préférences.
• Coûts réduits : Lorsque les entreprises utilisent l’IA pour automatiser des processus métier chronophages tels que des tâches de marketing ou des demandes de prêt, elles peuvent éliminer les coûts de main-d’œuvre inutiles et atténuer les erreurs coûteuses (comme l’envoi de courriers indésirables ou le traitement de prêts défectueux).
• Sécurité renforcée : Grâce à l’analyse comportementale, les entreprises peuvent reconnaître instantanément le comportement anormal des utilisateurs et bloquer toute intention malveillante avant qu’elle ne se produise. Cela empêche les pirates de pénétrer dans les réseaux en exploitant les failles des systèmes existants qui n’ont pas été mis à jour.
• Plus d’accès : L’IA permet aux entreprises d’atteindre plus d’individus que jamais. Par exemple, les entreprises peuvent interagir avec leurs clients via leur application de messagerie préférée (Facebook Messenger, SMS ou WhatsApp) à l’aide de chatbots IA. Cela minimise le besoin d’utiliser plusieurs canaux et offre ainsi au client une meilleure expérience simplifiée selon RemoteDBA.com.
• Marché perturbé : L’IA a déjà bouleversé de nombreux modèles commerciaux traditionnels en automatisant des procédures chronophages telles que les demandes de prêt, les spams et les tâches marketing. De plus, l’automatisation pourrait perturber les emplois peu qualifiés en réduisant considérablement la quantité de travail humain requise dans des rôles tels que la fabrication et la préparation des aliments.

En fin de compte, il est avantageux pour les entreprises de mettre en œuvre des technologies d’intelligence artificielle dans leurs opérations quotidiennes, car elles rendent les employés plus efficaces et rationalisent les processus.