Légende de l’image en vedette : Développeur RPA
L’automatisation a propulsé les processus métier vers de nouveaux sommets. De nombreuses tâches répétitives et ennuyeuses et nécessitant également une intervention humaine peuvent désormais être effectuées efficacement avec les technologies RPA. La RPA automatise plusieurs tâches telles que la collecte de données à partir de nombreuses sources, la gestion des prévisions, l’assistance client après-vente et les opérations de la chaîne d’approvisionnement. La RPA ne se limite pas à l’informatique. La RPA crée des merveilles en aidant diverses industries comme la banque, la finance, les communications et les soins de santé.
Avec ses capacités et ses fonctionnalités, la RPA est devenue indispensable sur le marché actuel et elle se développera encore plus rapidement dans les années à venir. Cela a également augmenté la demande de développeurs RPA. Par rapport aux années précédentes, le nombre de postes RPA a presque été multiplié par quinze et devrait doubler à l’avenir. Alors qu’est-ce que tu attends? Intensifiez-vous, apprenez les meilleurs outils et technologies RPA de la Certification RPA programme de formation. Dans ce blog, nous vous donnerons un bref aperçu des compétences requises pour devenir un développeur RPA.
1. Langages de programmation
La programmation est la base du génie logiciel. Pour travailler avec n’importe quel logiciel ou processus d’automatisation, vous devez avoir de l’expérience dans l’utilisation des langages de programmation. Bien sûr, RPA permet d’automatiser certaines opérations de base sans aucun codage mais est nécessaire pour les opérations compliquées. Voici les langages de programmation requis dans vos compétences pour devenir un développeur RPA.
C/C+ :
Les langages de programmation C/C++ sont les plus utilisés en robotique. C et C++ ont beaucoup de capacités puissantes qui les rendent idéaux pour le développement RPA.
Java:
Java est un langage de programmation nécessaire car il comprend tous les logiciels et bibliothèques nécessaires pour permettre aux utilisateurs de gérer et de créer des applications logicielles. De plus, RPA peut utiliser du code Java et le lier aux bibliothèques requises.
Python:
La syntaxe simple de Python rend l’automatisation des processus robotiques confortable et prend moins de temps. Python rend l’évaluation de la flexibilité des robots beaucoup plus facile que n’importe quel autre langage.
.Rapporter:
.NET est un framework qui vous permet de créer un logiciel RPA en C/C#. Cela permet le développement d’une large gamme d’applications utilisant des approches d’automatisation de haut niveau.
Cependant, la maîtrise de tous les langages de programmation n’est pas nécessaire. Apprendre parfaitement un langage de programmation est assez juste pour travailler avec l’automatisation RPA.
2. Base de données
Les robots RPA permettent à l’utilisateur de créer des opérations à l’aide de bases de données, indépendamment de leur complexité ou du volume de systèmes impliqués. Ainsi, le rôle de développeur RPA implique également de travailler avec des bases de données. Par conséquent, la connaissance des bases de données telles que comment utiliser, ajouter, modifier les bases de données est très utile. En outre, vous devez maîtriser les langages de base de données tels que SQL et MySQL, car ils sont utilisés dans les bases de données et divers outils RPA.
3. Compétences analytiques
L’un des rôles des développeurs RPA est d’analyser les processus. Les développeurs RPA ne développent tout simplement pas les modèles d’automatisation pour leur entreprise. Ils analysent le processus et le révisent pour le rendre plus efficace. Ils doivent surveiller et analyser consciemment les processus métier et s’assurer que le flux de travail est correctement mis en œuvre. Les compétences analytiques aident les développeurs RPA à penser de manière critique et à définir des conclusions à partir de plusieurs perspectives.
4. Intelligence artificielle / apprentissage automatique
L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle aident la RPA à permettre aux systèmes d’apprendre et de porter des jugements sans programmation manuelle. De nombreuses tâches de RPA ne peuvent pas être effectuées à l’intérieur, cela nécessite des technologies telles que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour les aider à extraire les données des ressources. En particulier, les tâches telles que la dérivation de données à partir de la reconnaissance vocale et de la reconnaissance vocale sont difficiles pour la RPA sans Machine Learning et Intelligence Artificielle. Avec la mise en œuvre de l’apprentissage automatique, la RPA est devenue plus puissante. Donc, avoir une expertise dans les technologies AI/ML vous rendra plus éligible pour le poste.
5. Outils RPA
Devenir développeur RPA n’est rien d’autre que devenir un expert des outils RPA. Votre grande compétence dans l’un des outils RPA populaires vous rapprochera de votre rêve de devenir développeur RPA. Alors, acquérez une expérience pratique dans l’un des outils suivants.
Chemin UIP :
Les utilisateurs peuvent utiliser cet outil pour l’automatisation de nombreuses opérations commerciales. C’est un système ouvert qui encourage la coopération et automatise les tâches banales.
Automatisation n’importe où :
Automation Anywhere est une plate-forme Web qui propose aux entreprises d’automatiser diverses tâches commerciales, de base à avancées, via une salle de contrôle. Il propose aux utilisateurs des solutions d’automatisation intelligentes basées sur le cloud.
Prisme bleu :
Blue Prism est un autre outil RPA qui automatise le flux de travail avec des robots logiciels. C’est une automatisation très flexible et intéressante.
Manipuler:
Les outils d’automatisation Pega vous fournissent des résultats plus précieux et plus efficaces en très peu de temps par rapport aux autres.
Aubergine:
Eggplant est un outil RPA qui utilise des technologies telles que l’apprentissage en profondeur et l’intelligence artificielle pour offrir la meilleure satisfaction aux consommateurs.
6. Exploitation minière de processus
Le Process Mining est une compétence requise pour analyser les processus métier. Les développeurs utilisent cet outil pour analyser les processus existants, identifier les opportunités de développement ultérieur et évaluer les résultats des modifications de processus afin de les rendre plus productifs sans erreur. Ainsi, une connaissance approfondie est attendue d’un développeur RPA.
7. Technologies en nuage
À mesure que les entreprises deviennent de plus en plus basées sur le cloud, la RPA est également utilisée dans l’infrastructure cloud. Pour implémenter des robots d’automatisation de logiciels RPA tels que des robots dans le cloud, un développeur doit savoir comment fonctionne le cloud et doit également avoir des connaissances pour travailler avec diverses plates-formes cloud comme AWS, Microsoft Azure, etc.