Pour les entreprises du monde entier, la manipulation d’images et fausse carte d’identité 2021 dans la vérification d’identité est devenu un problème majeur. Dans cet article, nous apprendrons ce qu’est la manipulation d’images et comment des technologies telles que les filtres AI, CNN et CV spéciaux peuvent nous aider à la détecter.
L’usurpation d’identité est un problème majeur qui affecte les gens partout dans le monde. Chaque année, des milliers de personnes et d’entreprises sont victimes d’usurpation d’identité. Étant donné que les cybercriminels utilisent diverses méthodes pour voler des informations personnelles, les entreprises doivent mettre en œuvre des systèmes modernes de vérification d’identité pour protéger leurs données.
Pour de nombreuses entreprises, la manipulation d’images dans le cadre de la vérification d’identité est devenue un problème majeur. Voyons ce que c’est.
Qu’est-ce que la manipulation d’images et comment fonctionne-t-elle ?
La pratique consistant à modifier ou à manipuler une image numérique à l’aide de diverses approches pour obtenir les résultats souhaités est connue sous le nom de manipulation d’image ou de modification de photo.
La manipulation d’images est une méthode populaire pour créer des couvertures de magazines et des albums photo. Bien qu’il s’agisse d’une œuvre d’art qualifiée, il a également été utilisé pour faire de fausses déclarations et tromper le public.
Les modifications d’image de nature modeste sont autorisées. Chacun de nous modifie ses images d’une manière ou d’une autre. Pour réduire les défauts des photographies, nous modifions le contraste, la couleur et la balance des blancs, par exemple.
Cependant, ces dernières années, les fraudeurs ont commencé à utiliser la modification d’images pour commettre des crimes financiers, des attaques nuisibles, diffuser de fausses informations et voler l’identité de quelqu’un d’autre.
Pourquoi les fraudeurs manipulent-ils les images ?
L’utilisation d’images dans la vérification d’identité est devenue de plus en plus populaire ces dernières années. Les images sont manipulées par des fraudeurs à diverses fins illégales. Une poignée des plus courantes sont mentionnées ici.
Fabriquer de faux documents d’identité
Dans la plupart des situations, les pirates créent de faux identifiants à l’aide de méthodes de modification d’image, qui peuvent ensuite être utilisées pour obtenir un accès non autorisé à un système ou un service.
Les faux documents d’identité ressemblent aux vrais et incluent une photo falsifiée de la personne autorisée. À des fins d’identification, de fausses pièces d’identité ont été largement utilisées.
En raison de la disponibilité généralisée d’imprimantes haute résolution à bas prix et de logiciels de retouche photo, la création de fausses pièces d’identité est devenue assez simple.
Accès aux informations personnellement identifiables (PII)
Un fraudeur peut utiliser votre photo pour obtenir des informations d’identification personnelle telles que votre nom, votre adresse, votre numéro de sécurité sociale, votre numéro de permis de conduire, vos coordonnées bancaires, etc.
Pour obtenir l’accès au système de reconnaissance biométrique des visages
La manipulation d’images peut également être utilisée par les escrocs pour accéder au système de reconnaissance faciale. Dans le cas du vol d’identité d’entreprise, cela devient un phénomène typique. Même les systèmes d’authentification faciale biométrique sont contournés par des fraudeurs utilisant des masques 3D et des photographies imprimées.
En conséquence, les entreprises ont besoin de systèmes de vérification d’identité de pointe capables de valider instantanément les papiers d’identité émis par le gouvernement et de détecter les pièces d’identité frauduleuses.
Comment détecter la manipulation des images ?
La technologie, sans aucun doute, fait du monde un meilleur endroit où vivre. La manipulation d’images est un exemple de la façon dont la technologie que nous utilisons pour réaliser de bons changements peut également être utilisée contre nous.
La manipulation d’images est une méthode qui nous permet de créer des effets créatifs. D’autre part, certaines personnes abusent de cette méthode pour des raisons trompeuses, notamment lorsqu’il s’agit de vérification d’identité.
La modification d’image, comme toute autre technologie, a été utilisée à la fois pour le bien et le mal dans notre imagination. Cependant, cela n’exclut pas la possibilité qu’une modification d’image soit utilisée pour la vérification d’identité.
À l’aide de diverses technologies, un certain nombre de sociétés de vérification d’identité s’engagent pour aider les consommateurs et les organisations à détecter les falsifications d’images. Jetons un coup d’œil à chacune de ces technologies une par une.
Utilisation de la vision par ordinateur pour détecter la manipulation d’images
L’un des moyens les plus efficaces de détecter une altération de l’image consiste à utiliser des filtres spéciaux de vision par ordinateur. Lorsqu’il s’agit de vérification d’identité, cela peut être un outil utile. Cette approche médico-légale détermine si une image a été modifiée numériquement ou non.
Utiliser CNN et AI pour détecter la manipulation d’images
À partir de photos de médecins et de faux papiers d’identité, les cybercriminels utilisent de puissants outils de traitement d’images tels que GNU Gimp et Adobe Photoshop.
Heureusement, il existe une technique pour vérifier si une image est authentique ou non. Le premier défi médico-légal pour aborder ce sujet a été lancé en 2013 par le comité technique IEEE Information Forensics and Security.
Le groupe a créé une collection publique d’images numériques prises dans des situations d’éclairage variées. Ensuite, ils ont utilisé des algorithmes pour modifier les images, notamment :
- Remplir et corriger la correspondance en fonction du contenu (pour copier et coller)
- Guérison basée sur le contenu (pour l’épissage et le copier/coller)
- Sculpture de couture (pour le reciblage d’image)
- Tampon de clonage (pour copier/coller)
- Fusion de l’alpha d’accouplement
De nombreuses personnes ont été invitées à participer à ce défi et à identifier des photos fabriquées ou n’ayant jamais été retouchées. À l’aide de leur cerveau visuel humain, certains individus ont pu repérer des régions truquées sur des photographies. Selon les résultats, CNN a la capacité d’identifier la fraude par image. Les caractéristiques de CNN sont comparables à celles de notre cerveau visuel.
Les réseaux de neurones convolutifs, ou CNN, sont un type d’apprentissage automatique qui facilite l’analyse des images visuelles. En raison de son excellente précision, CNN est déjà utilisé par plusieurs grandes entreprises informatiques pour la catégorisation et la reconnaissance d’images.