Un grand nombre de processus dans l’industrie agricole sont actuellement en cours d’automatisation. L’intelligence artificielle aide les agriculteurs à rendre leur travail plus rentable. Pour ce faire, il réduit les dépenses en consommables et augmente les rendements. Aujourd’hui, de très nombreux systèmes aident l’agriculteur à prendre la décision d’effectuer n’importe quel travail à la ferme : stations météorologiques, capteurs, satellites fournissant des images du terrain, etc. De nouveaux développements dans ce domaine apparaissent chaque jour. Si en 2014, 190 000 mesures étaient prises chaque jour dans l’économie la plus moderne, alors d’ici 2050, selon les chercheurs, ce nombre passera à 4,1 millions. Indépendamment, une personne avec un tel volume d’informations sera impossible. Des systèmes d’auto-apprentissage utilisés pour analyser, traiter et résumer les données des dispositifs de surveillance apparaissent. Entreprise de services en science des données aide dans ce domaine. Cette entreprise rend l’intelligence artificielle évidente en aidant les entreprises à découvrir ce qu’elles peuvent faire avec l’IA.

Surveillance sur le terrain par intelligence artificielle

Le système Taranis montre de bons résultats en surveillance sur le terrain. Il s’agit d’un système de production israélien capable de collecter des données sur les plantes, d’identifier divers impacts et de les évaluer pour les éliminer. Au cours de l’analyse de la situation, les informations obtenues à partir des capteurs d’observation, des données météorologiques et des photographies aériennes à haute résolution sont utilisées. Taranis peut identifier les secteurs du champ à croissance lente des plantes, identifier les insectes affectés, les carences en nutriments et les plantes malades. Taranis a proposé des options pour sortir de cette situation et a également calculé le délai optimal.

La société américaine IBM a sorti une plate-forme appelée Watson Decision Platform for Agriculture, qui traite les informations obtenues à partir de la télédétection de la terre. Les agriculteurs peuvent recevoir des données sur les maladies ou les infestations de ravageurs des cultures de maïs. Watson Platform, comme Taranis, est un moyen d’offrir aux agriculteurs des moyens de résoudre un problème. La quantité requise de pesticides sera calculée, le temps de traitement optimal pour les zones à problèmes, l’état des plantes sera évalué et des mesures préventives seront proposées. Le système est capable de collecter des données basées sur les données des saisons précédentes, de fournir un graphique des changements dans le calendrier, une prévision du rendement et sa dynamique basée sur les données des saisons précédentes.

Il existe un certain nombre d’autres modèles qui peuvent être utilisés pour analyser les informations et les recommandations pour l’entretien ménager :

  • Plateforme de cartes et de notifications sur les changements de santé de Farmers Edge ;
  • Responsable de terrain chez Bayer
  • Plateforme Hummingbird Technologies.

Toutes ces plateformes utilisent des données satellitaires de surveillance au sol, des informations météorologiques et les analysent à l’aide d’algorithmes brevetés.

Projets innovants de désherbage

Si on parle de l’IA dans l’agriculture, le travail se poursuit dans le monde entier pour améliorer les systèmes de lutte antiparasitaire. Un nouveau dispositif de pulvérisation de jardin a été testé en Inde. Le système a été installé sur un tracteur et, à l’aide de capteurs à ultrasons, les dimensions de l’arbre et la distance par rapport à celui-ci ont été déterminées. Après analyse des données, un jet de la puissance requise et avec la quantité requise de substance active s’est formé. L’expérience a montré que de cette manière, il est possible d’économiser jusqu’à 26% de l’herbicide.

Les sociétés allemandes Bayer et Bosh travaillent sur la technologie Smart Spraying. Le système distinguera une mauvaise herbe d’une culture agricole, déterminera son type et, en tenant compte des données saisies dans le programme, injectera la quantité requise d’herbicide. EcoRobotix travaille sur un appareil capable de se déplacer indépendamment dans le champ, de trouver et de traiter les mauvaises herbes. L’entreprise s’attend à ce que l’utilisation de l’appareil réduise de 20 fois la quantité d’herbicide appliquée.