Qu’est-ce que la programmation R ?
La programmation R est le langage et l’environnement pour le calcul statistique, les graphiques, la représentation et les rapports initiés par la R Foundation for Statistical Computing. Il comprend des séries chronologiques, une régression linéaire, des algorithmes d’apprentissage automatique et une inférence statistique. Les programmeurs de logiciels, les mineurs de données et les statisticiens qui travaillent au développement de logiciels statistiques utilisent la programmation R. Il est utilisé par de grandes entreprises comme Uber, Facebook, Airbnb et Google.
Il s’agit d’un programme open source disponible sous la licence publique générale, et des versions binaires précompilées sont fournies par Linux, Windows et Mac. L’analyse des données avec R se fait dans une séquence d’étapes de programmation, de modification, de découverte, de modélisation et de livraison des résultats. C’est une technique d’intelligence artificielle couramment utilisée, et si l’on souhaite apprendre la programmation R, on peut s’inscrire à un cours d’intelligence artificielle ou un Formation spécialisée en IA cours.
Source : Ed X
Types de données dans la programmation R-
Les structures de données doivent être comprises et analysées car il y a des objets avec lesquels il faudra travailler au quotidien dans la programmation R. Les conversions d’objets en particulier peuvent être difficiles pour les débutants. Tout dans R est considéré comme un objet. Il existe cinq types de données de base : caractère, numérique, entier, logique et complexe. De plus, raw est un autre type de données qui n’est pas utilisé aussi fréquemment. Ces types de données sont consolidés pour développer des structures de données identifiées comme vecteurs atomiques.
Source : Javatpoint
Personnage – Dans la programmation R, le texte est représenté sous la forme d’une séquence de lettres, de chiffres et de symboles. Les séquences de texte sont appelées chaîne. Ces éléments sont représentés sous forme de vecteurs de caractères : le type de données R stocke des séquences de caractères. Les chaînes de caractères dans la programmation R peuvent être représentées à l’aide de guillemets simples ou de guillemets doubles. La manipulation, le nettoyage et le traitement des chaînes de caractères sont une exigence importante pour ceux qui poursuivent l’analyse des données.
Vecteurs complexes – La programmation R prend en charge des types de données complexes. Ces types de données stockent des nombres avec des composants imaginaires. Tous les objets R ont un attribut de classe. Ceux qui utilisent la programmation R peuvent comprendre comment traiter les objets en fonction de leur classe.
Logique– Un vecteur logique ne contient que des valeurs vraies ou fausses. Dans R, les vraies valeurs sont attribuées avec TRUE et les fausses valeurs avec FALSE. Un vecteur logique peut être systématisé avec des parenthèses. Il fonctionne comme un filtre pour le vecteur sur lequel il est indexé. Il ne laisse passer que le contenu du vecteur pour lequel le vecteur logique est VRAI.
Numérique- Les valeurs décimales sont appelées numériques dans R. Il s’agit de la représentation des données par défaut pour les nombres dans R. Si vous spécifiez une valeur décimale à une variable x comme suit, x sera numérique. Même si un entier est affecté à une variable y, il est toujours enregistré numériquement.
Foire aux questions (FAQ)-
1.Pourquoi la programmation R convient-elle à l’IA ?
La programmation R est un langage de programmation largement utilisé en matière d’IA. C’est génial quand il s’agit de lire et d’analyser de grandes bases de données et de calculer des nombres énormes. Avec l’aide de R, on peut travailler sur divers sous-ensembles de programmation comme la programmation orientée objet, le calcul vectoriel et la programmation fonctionnelle.
Comment apprendre la programmation R ?
La programmation R est de plus en plus célèbre pour le choix d’un langage de programmation pour la science des données et l’analyse de données. Avant de commencer, regardez des didacticiels, des vidéos et lisez du contenu gratuit disponible en ligne pour comprendre ce qu’implique la programmation R. Ensuite, réfléchissez aux raisons pour lesquelles vous voulez apprendre la programmation R. Comprenez avec quel type de données vous souhaitez travailler, quels projets vous souhaitez entreprendre et définissez votre objectif final. Ensuite, choisissez un domaine d’intérêt spécifique : science des données, statistiques, analyse de données, modélisation prédictive, etc. Il y a beaucoup d’options à choisir. Après cela, il faudra entrer dans les choses réelles, comme l’apprentissage de la syntaxe et le codage orienté objectif. Pour cela, il faut s’inscrire à un cours d’IA et se faire aider par un professionnel. Ce n’est pas quelque chose qui peut être appris individuellement.
3.Combien de temps faut-il pour apprendre la programmation R ?
La programmation R ne cesse d’évoluer, et même les data scientists accomplis n’ont jamais fini d’apprendre. C’est comme apprendre une langue. Il y a toujours plus de mots à apprendre, de vocabulaire à perfectionner et de possibilités d’amélioration. De même, vous ne pouvez pas « compléter » l’apprentissage de la programmation R, mais l’apprentissage des bases simples et fonctionnelles peut être accompli rapidement.
Pourquoi apprendre la programmation R ?
La programmation R est l’un des meilleurs choix en matière de langages de programmation utilisés par les professionnels. Il est flexible et peut être utilisé dans de nombreux domaines, notamment les universités, les affaires et la finance. Même si vous ne souhaitez pas occuper un emploi à temps plein en tant que data scientist ou analyste de données, vous pouvez apprendre la programmation R pour vous familiariser avec le codage, les feuilles de calcul et la programmation. Selon échelle salariale, même en tant que plus frais sur le terrain, on peut gagner jusqu’à cinq lakh par an en programmation R.
Source : Britannica